geek-cloud

Entradas

Entradas recientes

Enrutamiento Dinámico y Avanzado con Amazon API Gateway: ¡Adiós a los Proxies!

Enrutamiento Dinámico y Avanzado con Amazon API Gateway: ¡Adiós a los Proxies! En el mundo de las arquitecturas de microservicios, dirigir el tráfico de manera eficiente y flexible es un desafío constante. Tradicionalmente, esto implicaba configurar y mantener capas de proxy complejas o crear estructuras de URL enrevesadas. Sin embargo, Amazon API Gateway ha simplificado este proceso radicalmente con la introducción de las Reglas de Enrutamiento ( Routing Rules ), permitiendo un enrutamiento dinámico basado en cabeceras HTTP. En este post, exploraremos cómo esta funcionalidad puede simplificar tu arquitectura, reducir la sobrecarga operativa y habilitar patrones de despliegue avanzados como Canary Releases y A/B Testing de forma nativa. ¿Qué son las Reglas de Enrutamiento? Las Routing Rules son un recurso que se asocia a un dominio personalizado en API Gateway. Permiten desviar las solicitudes entrantes a diferentes integraciones de backend (como una etapa específica de ...

Breve Historia de GPT a través de sus Publicaciones

Breve Historia de GPT a través de sus Publicaciones Los modelos de lenguaje están alcanzando niveles de sofisticación notables. Pero, ¿cuál es su origen? Este artículo explora los avances clave que condujeron al lanzamiento de ChatGPT, ofreciendo una perspectiva sobre la evolución de esta tecnología disruptiva. Prólogo: El Test de Turing En 1950, Alan Turing propuso una prueba revolucionaria: ¿sería posible mantener una conversación con una máquina sin poder distinguirla de un humano? Turing llamó a esto el "juego de la imitación" y lo introdujo en su artículo "Computing Machinery and Intelligence". Su intención era utilizar esta prueba como un indicador para responder a una pregunta más profunda y ambigua: "¿puede una máquina pensar?". Setenta años después, en 2020, varios modelos de lenguaje de gran escala, como ChatGPT de OpenAI, superaron versiones modernas y rigurosas de esta prueba. En 2022, OpenAI lanzó ChatGPT públicamente, capturando la atenci...

Nuevo Modelo Predictivo Acelera el Diseño de Fármacos y Reduce el Uso de Solventes Peligrosos

Nuevo Modelo Predictivo Acelera el Diseño de Fármacos y Reduce el Uso de Solventes Peligrosos Un equipo de ingenieros químicos del MIT ha desarrollado un modelo computacional basado en aprendizaje automático capaz de predecir la solubilidad de moléculas en solventes orgánicos. Esta innovación promete optimizar la síntesis de fármacos y otras moléculas útiles, minimizando al mismo tiempo el uso de solventes peligrosos para el medio ambiente. El Reto de la Solubilidad en la Química La solubilidad, la capacidad de una sustancia (soluto) para disolverse en otra (solvente), es un factor crítico en la química. Predecir la solubilidad es fundamental en el desarrollo de nuevos fármacos y productos químicos. El modelo permite a los químicos elegir el solvente adecuado para cada reacción, optimizando el proceso de síntesis. Lucas Attia, estudiante graduado del MIT y coautor del estudio, subraya que la predicción de la solubilidad es un cuello de botella en la planificación sintética y la f...

Construyendo un Dashboard Moderno con Python y Tkinter

Construyendo un Dashboard Moderno con Python y Tkinter La creación de interfaces gráficas de usuario (GUI) y dashboards de datos ha evolucionado significativamente. Antes de la llegada de frameworks basados en web como Gradio, Streamlit o Taipy, Tkinter era la principal, y casi única, opción para desarrollar este tipo de aplicaciones en Python. En este artículo, se explorará la vigencia de Tkinter, demostrando su poder y relevancia para la creación de GUIs nativas de escritorio y dashboards de datos . Tkinter se presenta como una opción ideal para desarrolladores que necesitan crear herramientas internas, utilidades sencillas o software educativo. Su principal ventaja reside en su simplicidad : no requiere servidores web complejos, conocimientos de JavaScript o dependencias pesadas. ¿Qué es Tkinter y por qué debería importarte? Tkinter es el kit de herramientas GUI estándar e integrado en Python . Su nombre es un juego de palabras de "Tk Interface". Es un wrapper alred...

Ayudando a tu Modelo a Aprender la Señal Verdadera

Ayudando a tu Modelo a Aprender la Señal Verdadera En el mundo del Machine Learning, a menudo nos encontramos con modelos que, a pesar de su sofisticación, no logran generalizar bien a datos nuevos. Un factor crítico, pero a veces subestimado, es la presencia de datos influyentes : observaciones que, aunque no sean necesariamente errores, distorsionan la capacidad del modelo para aprender patrones generalizables. Este artículo explora una técnica para identificar y gestionar estos puntos de datos disruptivos, permitiendo que los modelos capturen de manera más efectiva las tendencias dominantes en los datos. El Problema de los Datos Influyentes Imagine que está creando un modelo para predecir el riesgo de impago de préstamos, utilizando características como ingresos y historial crediticio. Algunos solicitantes con ingresos relativamente bajos parecen pagar grandes préstamos sin problemas, lo que podría confundir al modelo. En realidad, habían ingresado sus ingresos en dólares estadou...

Edición de Imágenes en Gemini Recibe una Gran Actualización

Edición de Imágenes en Gemini Recibe una Gran Actualización El mundo de la edición de imágenes está experimentando una notable evolución gracias a los avances en inteligencia artificial. Recientemente, se ha anunciado una actualización significativa en la aplicación Gemini, impulsada por un nuevo modelo de edición de imágenes desarrollado por Google DeepMind. Esta mejora se centra en un aspecto crucial: mantener la coherencia visual al editar fotos de personas y mascotas. Según el blog oficial de Google, esta actualización permite a los usuarios transformar sus imágenes de maneras antes inimaginables, desde cambiar la vestimenta de una persona hasta fusionar fotos para crear escenas completamente nuevas. Manteniendo la Esencia al Editar Una de las principales fortalezas de esta actualización radica en su capacidad para preservar la "esencia" de los sujetos en las fotografías. Como bien señala Google, al editar imágenes de personas o mascotas, incluso las alteraciones má...