Nueva Herramienta Impulsa la Creación de Materiales Innovadores con IA Generativa Investigadores del MIT han desarrollado una nueva técnica, SCIGEN , que permite a los modelos de IA generativa crear materiales con propiedades cuánticas exóticas, abriendo un abanico de posibilidades para aplicaciones como la computación cuántica. Esta innovación aborda una limitación crítica de los modelos existentes, que suelen optimizar la estabilidad del material en lugar de enfocarse en las propiedades cuánticas deseadas. El Desafío de la IA Generativa en la Ciencia de Materiales En los últimos años, los modelos de IA generativa han demostrado ser herramientas valiosas para el diseño de nuevos materiales. Empresas como Google, Microsoft y Meta han utilizado estos modelos, entrenados con grandes cantidades de datos, para generar millones de candidatos de materiales. Sin embargo, estos modelos a menudo se quedan cortos cuando se trata de diseñar materiales con propiedades cuánticas exóticas , como ...
Fortalecimiento del Marco de Seguridad Fronteriza para la IA Avanzada La inteligencia artificial está marcando una nueva era en campos tan diversos como las matemáticas, la biología y la astronomía. A medida que se desarrollan modelos de IA cada vez más potentes, es fundamental abordar su desarrollo de forma responsable y con un enfoque basado en la evidencia para anticipar los riesgos emergentes. En este contexto, se presenta la tercera versión del Marco de Seguridad Fronteriza (FSF) , una estrategia integral para identificar y mitigar los riesgos más severos asociados con los modelos de IA avanzados. Esta actualización se basa en la colaboración continua con expertos de la industria, la academia y el gobierno, así como en la experiencia adquirida con las versiones anteriores y las mejores prácticas en seguridad de la IA. Novedades Clave del Marco Abordando los Riesgos de Manipulación Dañina Una de las principales adiciones a esta versión es un Nivel de Capacidad Crítica (CCL) c...